Langchain - 기본 구성 및 환경 셋팅

• Langchain 개념
  • Langchain은 복잡한 LLM 애플리케이션 개발을 돕기 위한 오픈소스 프레임워크 이다.
  • 여러 장점중에 LLM 종류에 상관없이 다양한 LLM으로 쉽게 계발이 가능하며
  • 외부 데이터 베이스나 벡터 데이터베이스 검색 엔진등의 외부 컴포넌트를 통합 하여 사용이 용이 하다
  • LangSmith,LangServ등을 이용하여 모니터링 및 모델 평가등을 개발 가능 하게  한다.
• 환경 구성
  • miniconda https://docs.anaconda.com/free/miniconda/index.html 

Latest Miniconda installer links by Python version — Anaconda documentation

• 환경 변수 설정

Environment Variables Click

Path->Edit Click

• 가상환경 구성

가상환경구성
conda env create -n langchain -f lang_env.yml
가상환경 활성
conda activate langchain
--CondaError :Run 'conda init' before 'conda activate' 발생시
conda init

lang_env.yml

0.01MB

 

• Visual Code 설치 https://code.visualstudio.com/docs/?dv=win64user

Documentation for Visual Studio Code

• Visual Code 확장 프로그램 Pthon 설치
• 테스트 실행

1_hellolangchain.ipynb 생성


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